Screenshot Video Universiteit van Haifa
Onderzoekers hebben AI-technologie gebruikt om concreet bewijs te leveren dat scheepsgeluid de communicatiepatronen van dolfijnen aanzienlijk beïnvloedt.
Dit nieuws komt als resultaat van een nieuw onderzoek uitgevoerd aan de Charney School of Marine Sciences van de Universiteit van Haifa .
“Hoewel het voor de hand ligt, was er tot nu toe geen empirisch bewijs dat dolfijnen last hebben van scheepsgeluid”, aldus twee van de auteurs van het onderzoek, prof. Roee Diamant en Aviad Scheinin in gesprek met ISRAEL21c.
“Met behulp van AI konden we laten zien dat dolfijnen op een unieke manier communiceren als er scheepsgeluid in de buurt is. De invloed van scheepsgeluid op de communicatie tussen dolfijnen kan ervoor zorgen dat ze zich wegtrekken van geluidsbronnen, die in sommige gevallen hun voedingsbodem zijn.”
De studie benadrukt de impact van het maritieme verkeer, niet alleen op het milieu en de volksgezondheid, maar ook op het leven in zee, waardoor soortenmigratie ontstaat en natuurlijk gedrag verandert. Vóór dit onderzoek was het bewijs van de reactie van dolfijnen op scheepsgeluid grotendeels anekdotisch en visueel, wat systematisch onderzoek naar dit onderwerp bemoeilijkte.
Een tuimelaar grijnst zelfvoldaan naar Haifa-onderzoekers. Foto door Hagai Nativ/Morris Kahn Marine Research, Universiteit van Haifa, via ISRAEL21c
Het onderzoek, uitgevoerd in samenwerking tussen het Underwater Acoustic and Navigation Laboratory en het Marine Apex Predator Laboratory van de Universiteit van Haifa, maakte gebruik van akoestische studies van dolfijnfluitjes, hun primaire vorm van communicatie, gecombineerd met AI-software die patronen in hun vocalisaties kan identificeren.
Om de uitdaging van het observeren van het gedrag van dolfijnen te midden van scheepslawaai te overwinnen, kozen de onderzoekers een locatie nabij het dolfijnenrif in Eilat , waar regelmatig tuimelaars worden waargenomen. Onder water geplaatste opnameapparatuur registreerde tienduizenden dolfijnfluiten tijdens de aanwezigheid van het schip en een gelijk aantal tijdens de afwezigheid.
De belangrijkste doorbraak kwam van een door de onderzoekers ontwikkeld deep learning AI-algoritme , dat met succes een duidelijk onderscheid aantoonde in het vocale gedrag van dolfijnen bij blootstelling aan scheepsgeluid.
Een stel dolfijnen neemt een kijkje bij enkele Haifa-onderzoekers in hun thuisgebied. Video screen door Hagai Nativ/Morris Kahn Marine Research, Universiteit van Haifa via ISRAEL21c
Hoewel de onderzoekers hebben vastgesteld dat de communicatie verandert bij blootstelling aan bootgeluid, hebben ze nog steeds niet empirisch vastgesteld wat de veranderde communicatie aangeeft. Ze vermoeden dat het te maken heeft met stress of angstreacties.
“Het probleem met deep learning is dat het een soort 'black box' is en dat het moeilijk is om het classificatieresultaat te associëren met een fysieke betekenis binnen het signaal. We weten nog steeds niet welk uniek patroon het AI-systeem heeft herkend, maar we weten wel dat het verband houdt met het soort communicatie dat ze maken, en eerdere onderzoeken hebben al aangetoond dat veranderingen in vocaal gedrag het gevolg kunnen zijn van stress en angst. merkten de onderzoekers op.
“Met andere woorden: dolfijnen communiceren op een andere manier en veranderen hun stemgedrag als ze scheepsgeluid tegenkomen. In onze komende onderzoeken zullen we proberen de aard van de effecten te begrijpen.”
Comments