AISAP heeft tijdens onderzoek ontdekt dat AI hartziekten kan detecteren aan de hand van één enkele echografie

Van rechts naar links: prof. Robert Klempfner, Adiel Am-Shalom en prof. Ehud Schwammenthal, medeoprichters van AISAP. Foto AISAP

AISAP, een leider in AI-gestuurde diagnostiek op de zorglocatie, heeft de publicatie aangekondigd van een nieuwe klinische studie in het peer-reviewed tijdschrift Frontiers in Digital Health, schrijft Ynet.

Het onderzoek levert klinisch bewijs dat het deep learning-model van AISAP significante klepafwijkingen en ventriculaire disfunctie nauwkeurig kan detecteren met slechts één gerichte echografie, zelfs wanneer de beelden worden gemaakt door niet-cardiologen met behulp van handheld apparaten.

De studie, getiteld "Kunstmatige intelligentie-analyse van klepaandoeningen en ventriculaire functie aan de hand van één echocardiografisch beeld", analyseerde meer dan 120.000 echocardiografische onderzoeken om het model te trainen, dat vervolgens werd gevalideerd aan de hand van een prospectieve cohort patiënten.

Door structurele en temporele cardiale kenmerken gedurende de hartcyclus vast te leggen, toonde het model aan dat AI betekenisvolle signalen van hartaandoeningen kan identificeren op basis van standaard 2D-grijswaardenbeelden, zonder de noodzaak van traditionele en complexe methoden zoals kleurendoppler.

De resultaten toonden significante diagnostische prestaties aan, waarbij de AI een oppervlakte onder de curve (AUC) van maximaal 0,97 behaalde voor het detecteren van een verminderde ejectiefractie en 0,95 voor rechterventriculaire disfunctie tijdens prospectieve praktijktests.

"De resultaten van deze studie betekenen een belangrijke verschuiving in onze aanpak van cardiale screening", aldus Lior Fisher, MD, hoofdauteur en arts bij het Leviev Cardiovascular Institute van het Sheba Medical Center.

"Door aan te tonen dat een opname vanuit één enkel beeld een zeer hoge diagnostische nauwkeurigheid kan opleveren voor belangrijke aandoeningen zoals hartfalen en klepinsufficiëntie, nemen we effectief de technische belemmeringen voor cardiale beeldvorming weg. Hierdoor kan een veel breder scala aan artsen potentieel levensbedreigende aandoeningen direct bij de patiënt opsporen, lang voordat een patiënt de echokamer bereikt."

In traditionele klinische omgevingen vereist een uitgebreide echocardiografie een hoogopgeleide echografist, meerdere beeldhoeken en deskundige interpretatie door een cardioloog, een proces dat dagen of zelfs weken kan duren.

Deze studie bevestigt hoe de technologie van AISAP deze knelpunten kan omzeilen, waardoor artsen in de spoedeisende hulp, plattelandsklinieken en interne geneeskundeafdelingen direct specialistische triage kunnen uitvoeren. Deze mogelijkheid is met name relevant voor de 65-plussers, waar de prevalentie van hartklepaandoeningen het hoogst is en vroege detectie cruciaal is.

"Deze validatie weerspiegelt onze toewijding om de mogelijkheden van AI in de gezondheidszorg verder te ontwikkelen", aldus Adiel Am-Shalom, CEO en medeoprichter van AISAP.

"Door aan te tonen dat AI snel klinisch relevante kenmerken kan extraheren uit minimale echografiegegevens, bevestigt deze studie dat ons POCAD™-platform niet alleen een hulpmiddel is voor artsen, maar ook een potentiële levenslijn voor patiënten. Het leveren van specialistische inzichten vanuit één enkel overzicht maakt tijdige besluitvorming aan het bed mogelijk en zorgt voor de onmiddellijke detectie van hartziekten overal ter wereld, van grote Amerikaanse zorginstellingen tot afgelegen plattelandsklinieken."

Het door de FDA goedgekeurde POCAD™-platform van AISAP stelt clinici in staat om uitgebreide, AI-gestuurde echodiagnostiek aan het bed van de patiënt uit te voeren, ongeacht de omgeving. Hoewel het onderzoek naar echografie vanuit één enkel perspectief in deze studie de toekomstige innovatiepijplijn van AISAP zal bepalen, wordt het huidige, commercieel verkrijgbare platform van het bedrijf al routinematig in de klinische praktijk gebruikt voor de evaluatie van belangrijke hartpathologieën.

Deze publicatie volgt op de voortdurende samenwerking van AISAP met onderzoekspartners, de uitbreiding naar toonaangevende zorgsystemen en een groeiend aantal klinische locaties wereldwijd.

AISAP is een baanbrekend bedrijf op het snijvlak van kunstmatige intelligentie en gezondheidszorg, met als missie de zorgverlening te transformeren via haar vlaggenschipproduct, AISAP CARDIO, dat voor het eerst POCAD™ (Point-of-Care Assisted Diagnosis) mogelijk maakt. Het platform stelt artsen in staat om overal en altijd uitgebreide, door AI ondersteunde echografiediagnostiek uit te voeren, waardoor geavanceerde medische zorg toegankelijk is aan het bed van de patiënt, of dit nu in een ziekenhuis, kliniek of op het platteland is.

Het intuïtieve en veilige SaaS-platform van AISAP is ontworpen om zorgverleners te ondersteunen door diagnoseprocessen te stroomlijnen, de klinische efficiëntie te verhogen en de patiëntresultaten te verbeteren.