Bar-Ilan Universiteit wint dubbele ERC-beurzen voor baanbrekend onderzoek in nieuwe projecten die zijn gericht op het verbeteren van behandeling van kanker

Bar-Ilan Universiteit. Ramat Gan

Twee baanbrekende onderzoeksprojecten aan de Bar-Ilan Universiteit hebben Proof of Concept (PoC)-beurzen ontvangen van de European Research Council (ERC), een belangrijke prestatie die de interdisciplinaire voorsprong van de universiteit in zowel de biomedische wetenschap als AI-gestuurd overheidsbeleid onderstreept.

De prestigieuze PoC-beurzen zijn toegekend aan:

Dr. Itay Koren (Goodman Faculty of Life Sciences) voor Next-Gen Targeted Protein

Degradation, een project dat een revolutie teweegbrengt in de behandeling van kanker en andere ziekten op moleculair niveau.

Dr. Itay Koren. Foto Bar-Ilan Universiteit

Prof. Yuval Feldman (Faculteit Rechtsgeleerdheid), in samenwerking met Prof. Yoav Goldberg (Departement Informatica), voor BEHAVREG, een project dat kunstmatige intelligentie gebruikt om de effectiviteit van overheidsregelgeving te bestuderen en te verbeteren.

Prof. Yuval Feldman. Foto Bar-Ilan Universiteit

Deze beurzen bouwen voort op eerder door de ERC gefinancierd onderzoek van beide teams en ondersteunen de vertaling van baanbrekende academische inzichten naar praktische toepassingen. Een nieuwe vorm voor ziektebehandeling door middel van directe eiwitafbraak.

Het project van Dr. Itay Koren beoogt een belangrijke hindernis te overwinnen in gerichte eiwitafbraak(TPD) , een veelbelovende therapeutische strategie die het lichaam instrueert

om ziekteverwekkende eiwitten te elimineren. Traditionele TPD-benaderingen zijn afhankelijk van PROTAC's, die schadelijke eiwitten naarvernietiging leiden via een cellulair taggingsysteem met E3-ligasen.

De beperkte beschikbaarheid en specificiteit van E3-ligasen beperken echter de effectiviteit van huidige therapieën. Het laboratorium van Dr. Koren ontdekte een alternatieve route: korte peptide-"tags" die eiwitten rechtstreeks naar het proteasoom (het deel van de cel dat eiwitten afbreekt) sturen, waardoor de noodzaak voor E3-ligase-tags volledig wordt omzeild.

Met ondersteuning van ERC PoC zal het Next-Gen Targeted Protein Degradation-project deze aanpak verder ontwikkelen, met als doel zich te richten op moeilijk te behandelen eiwitten, zoals de androgeenreceptor en BRD-familie-eiwitten – die betrokken zijn bij kankers zoals prostaat- en borstkanker.

"Deze technologie zou het aantal doelwitten voor geneesmiddelen aanzienlijk kunnen uitbreiden", aldus Dr. Koren.

"We streven ernaar een nieuwe klasse therapeutische middelen te ontwikkelen die de resultaten van precisiegeneeskunde kunnen verbeteren."

Dr. Koren is moleculair bioloog en ontving eerder een ERC Starting Grant voor onderzoek naar eiwitafbraakmechanismen.

BEHAVREG – AI gebruiken om te ontrafelen wat regelgeving effectief maakt

In een heel ander domein probeert het BEHAVREG-project, onder leiding van prof. Yuval Feldman en geadviseerd door AI-expert prof. Yoav Goldberg, helderheid te scheppen in een al lang bestaande beleidsuitdaging: wat maakt overheidsregelgeving effectief?

Ondanks de enorme bedragen die aan regelgeving worden uitgegeven, is er verrassend weinig systematische analyse van welke ontwerpkenmerken daadwerkelijk de naleving door burgers stimuleren. BEHAVREG pakt deze lacune aan door machine learning en natuurlijke taalverwerking te gebruiken om regelgeving, handhavingsstrategieën en gedragsresultaten te analyseren.

"We passen computationele methoden toe om patronen in succes en falen van regelgeving te begrijpen", aldus prof. Feldman, die leiding geeft aan het door de ERC gefinancierde Voluntary Compliance Lab aan de Bar-Ilan Universiteit. "Dit zou beleidsmakers kunnen helpen effectievere interventies te ontwerpen op basis van empirisch bewijs in plaats van alleen intuïtie."

Prof. Goldberg lichtte de technische aanpak toe: "We zullen een systeem gebaseerd op machine learning en kunstmatige intelligentie gebruiken om regelgevende teksten, implementatiestrategieën en uitkomstgegevens te analyseren en te identificeren welke ontwerpkenmerken correleren met gedragsverandering."

Het team werkt met een breed scala aan regelgevende databases en onderzoekt samenwerkingen met internationale instanties om de wereldwijde relevantie van het project te vergroten.

Prof. Feldman bekleedt de Mori Lazarof-leerstoel voor juridisch onderzoek en is hoogleraar psychologie (uit beleefdheid) aan de Bar-Ilan Universiteit. Hij ontvangt momenteel een ERC Advanced Grant voor zijn werk aan vrijwillige naleving en gedragsmatige aspecten van regelgeving. Prof. Goldberg is een internationaal erkend expert op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP) en AI, met een focus op de toepassing van machine learning op complexe tekstuele data.

Van het lab naar de praktijk

Beide projecten illustreren de doelen van het ERC Proof of Concept-programma, dat de vroege stadia ondersteunt van het omzetten van risicovol, maar veelbelovend academisch onderzoek in praktische toepassingen. Ze weerspiegelen ook de toewijding van de Bar-Ilan Universiteit aan impactgedreven onderzoek dat wetenschappelijke innovatie vertaalt naar toepasbare oplossingen voor maatschappelijke en technologische uitdagingen.

• Next-Gen Targeted Protein Degradation zou een revolutie teweeg kunnen brengen in de behandelingsopties voor patiënten met momenteel onbehandelbare of resistente ziekten.

• BEHAVREG kan een cruciaal voorspellend instrument worden voor overheden die slimmere en effectievere regelgeving willen ontwikkelen op gebieden zoals volksgezondheid, veiligheid en milieubescherming.