Kunstmatige-intelligentie bedrijf Aidoc: Doorbraak Israëlische AI ​​verkort wachttijden voor CT-scans en signaleert gemiste hersenbloedingen, schrijft Dr. Itay Gal

Foto via Dr. Itay Gal

Volgens een analyse van ruim 5000 CT-scans van het hoofd door het Assuta Medical Center heeft het Israëlische kunstmatige-intelligentieplatform Aidoc de achterstanden bij spoedgevallen weggewerkt en een cumulatieve vertraging van meer dan 1500 uur in 2024 voorkomen.

Het systeem detecteerde bovendien 21 gevallen van intracraniële bloedingen die niet in de oorspronkelijke radiologierapporten waren vermeld. Hierdoor kon een vroegere diagnose worden gesteld en kon mogelijk een levensreddende behandeling worden gestart, aldus de studie.

Aidoc is een Israëlisch bedrijf waarvan de triage-instrumenten op grote schaal worden ingezet in lokale ziekenhuizen.

Over het geheel genomen behaalde de software een gevoeligheid van 89,9% voor het detecteren van intracraniële bloedingen en een specificiteit van 99%. Voor het prioriteren van urgente onderzoeken in de klinische werklijst behaalde de software een gevoeligheid van 100%, wat betekent dat geen enkele echte noodsituatie werd gemist. Ter vergelijking: beeldvormend technici die werden gevraagd om urgente gevallen te sorteren, hadden een gevoeligheid van 66,7%.

"Dit is een real-time vangnet", aldus Dr. Arnon Makori, hoofd beeldvorming bij Assuta Medical Centers, het grootste particuliere ziekenhuissysteem van Israël .

"Het systeem waarschuwt bij urgente bevindingen, zoals hersenbloedingen, en laat de beeldvormend specialist en radioloog direct beslissen of de patiënt naar de spoedeisende hulp moet worden gestuurd", zei hij. "Voor het eerst in Israël is het geïmplementeerd in een poliklinische setting, niet alleen op de spoedeisende hulp, en dat maakt het uniek. Het is niet alleen een snelle detectietool; het verkort ook de daadwerkelijke wachttijden voor scans."

Israël heeft een beperkt aantal CT-scanners, dus elke oplossing die het lezen van scans stroomlijnt, verbetert de patiëntenzorg door de beoordeling en besluitvorming door radiologen te versnellen, aldus Makori.

Dr. Royi Barnea, hoofdonderzoeker bij het Assuta Health Services Research Institute, zei dat het onderzoek de waarde van AI voor triage en detectie onderstreept.

"Als er veel scans in de wachtrij staan, is het voor het personeel niet altijd gemakkelijk om te bepalen wie als eerste mag", zei hij. "Hier blinkt AI uit. Het identificeert noodgevallen met perfecte nauwkeurigheid en brengt ze direct naar voren. Dit is een belangrijke aanvulling op het Israëlische zorgsysteem, dat worstelt met de groeiende vraag."

Assuta is van plan om het gebruik van AI uit te breiden naar Magnetic Resonance Imaging (MRI) en naar screeningspaden zoals CT met lage dosering voor de detectie van longkanker, meldde Maariv .

Volgens Aidoc hebben de hulpmiddelen een hoge diagnostische nauwkeurigheid voor intracraniële bloedingen laten zien in meerdere klinische evaluaties, wat hun gebruik ondersteunt om radiologiewerklijsten te 'bewaken' en tijdkritische gevallen te escaleren.