Na de Iraanse raketaanvallen ontwikkelt een Israëlisch team een ​​snel AI-gestuurd hulpmiddel voor het in kaart brengen van gebouwen

Hulpverleners verzamelen zich in de vroege ochtend van 22 maart 2026 op de plek van een Iraanse raketaanval enkele uren eerder in Arad, Israël. Tientallen mensen raakten gewond bij de aanval, die niet door het Israëlische luchtafweersysteem werd onderschept. Foto Erik Marmor

Na twee oorlogsrondes met Iran, die cruciale tekortkomingen blootlegden in de manier waarop reddingsteams toegang kregen tot structurele informatie op door raketten getroffen locaties, hebben Israëlische onderzoekers een kunstmatig intelligentiesysteem ontwikkeld dat hulpverleners vrijwel direct toegang geeft tot bouwgegevens. Deze mogelijkheid zou de tijd die nodig is om overlevenden te bereiken die vastzitten onder ingestorte huizen aanzienlijk kunnen verkorten, meldt The Jerusalem Post.

De chaos van de oorlog, van gebouwen die instortten door Iraanse ballistische raketten, benadrukte hoe weinig realtime structurele informatie beschikbaar was voor reddingseenheden ter plaatse. Dit zette onderzoekers ertoe aan om het werk dat ze al waren begonnen aan het Israëlische archief met architectuurdocumenten te versnellen.

Het project is ontwikkeld door onderzoekers van het Housing Lab van het Technion , waaronder prof. Yael Allweil, dr. Yiftach Ashkenazi en architect Tal Sadeh, in samenwerking met prof. Moshe Lavee en Liat Bonen van het Elijah Lab aan de Universiteit van Haifa.

In een gesprek met The Jerusalem Post vertelde Allweil, hoogleraar architectuur aan het Technion, dat haar team jarenlang bouwvergunningen, bestemmingsplannen en andere grote stedelijke datasets had bestudeerd, maar dat hun expertise door de oorlog plotseling onmisbaar was geworden.

"Het was een verrassing voor ons als historici dat we juist nu nog relevant zijn," zei ze.

Allweil zei dat het project van het Technion–Israel Institute of Technology en de Universiteit van Haifa een nieuwe urgentie kreeg tijdens Operatie Roaring Lion, toen collega's in het buitenland vroegen hoe ze overlevenden in beschadigde gebouwen konden lokaliseren en hoe ze snel genoeg inzicht konden krijgen in de plattegronden van gebouwen om reddingsteams te helpen.

Hulpverleners werken op de plek van de inslag na de Iraanse raketaanval op Israël, te midden van het conflict tussen Iran en Israël, in Haifa, Israël. Foto Reuters

Tijdens zowel Operatie Rising Lion in juni 2025 als Operatie Roaring Lion in maart 2026 heeft Iran duizenden raketten afgevuurd. Volgens de belastingdienst werden na Operatie Rising Lion in juni 2025 39.715 claims ingediend voor woningen die door Iraanse raketten waren getroffen. Tot nu toe hebben hulpdiensten, die afhankelijk zijn van geprinte bouwvergunningen uit gemeentelijke archieven, minstens 30 minuten nodig om een ​​gebouw veilig te betreden.

"Elke stad heeft een noodcentrum, en wanneer een gebouw werd geraakt, printten mensen de bouwvergunning uit en stuurden die per koerier naar de locatie zodat de hulpdiensten die konden bereiken, daar terecht konden", zei ze. "De hulpdiensten hadden die printouts nodig voordat ze naar binnen konden, en dat duurde ongeveer 30 minuten. Waarom niet binnen 30 seconden weten wat er is gebeurd en de situatie sneller kunnen inschatten, vooral als er meerdere locaties zijn?"

Allweil en haar team erkenden de uitdaging en begonnen met het opbouwen van een nieuwe dataset met behulp van tools die ze hadden ontwikkeld om complexe, rigide bouwinformatie te lezen. Vervolgens gebruikten ze AI-systemen die in staat waren om die gegevens te analyseren.

"We wisten wat we moesten vragen, waar het op toegepast kon worden," zei ze.

Omdat het binnenlandse commando van de IDF en de gemeenten vaak over verschillende informatie beschikten, was het systeem "chaotisch", aldus Allweil.

Het nieuwe platform is een webapplicatie die toegankelijk is via een link en volledig is opgebouwd uit openbare gegevens. Het stelt reddingswerkers in staat om een ​​plattegrond van een gebouw te bekijken, te zien of appartementen schuilplaatsen bevatten en individuele plattegronden met belangrijke structurele details te bestuderen. Het systeem kan in elke taal worden gebruikt en is ontworpen voor gebruik in rampensituaties wereldwijd.

"Het is van cruciaal belang voor hulpverleners om de basisprincipes van het gebouw te kennen," aldus Allweil.

De tool is ontwikkeld tijdens de laatste oorlog en wordt nu getest in samenwerking met de gemeente Nahariya, waar de stadsingenieur helpt bij de verificatie van het platform.

"Gebouwen in Nahariya worden constant geraakt", vertelde Allweil aan de krant . Ondanks het huidige staakt-het-vuren met Iran is het doel het systeem te verfijnen en uit te breiden naar andere steden.

"Levens redden motiveert me enorm," zei ze.