Omer Perru presenteert zijn BA-eindproject aan het Afeka Academic College of Engineering. Foto door Dr. Efrat Pearl via ISRAEL21c
Velen van ons denken waarschijnlijk dat het werk van ambulancepersoneel vrij eenvoudig is. Ze reageren op een noodgeval en proberen de patiënt te stabiliseren volgens een vast medisch model totdat ze in een ziekenhuis aankomen.
In werkelijkheid worden EMT's en paramedici soms geconfronteerd met een reeks levens-en-doodvragen en dilemma's op de plaats van het incident: Hoeveel mensen zijn er gewond geraakt? Wie heeft dringend medische aandacht nodig? Welke behandeling is dringend nodig? Hoeveel ambulances moeten er nog meer worden gebeld?
In dit soort stressvolle situaties kan de hersenen overspoeld worden met informatie, wat kan leiden tot fouten of zelfs onnodige sterfgevallen.
Het onderzoek
"Het is een cognitief belastende omgeving", vertelt Omer Perry, docent aan de School of Industrial Engineering & Management van het Afeka College of Engineering in Tel Aviv, aan ISRAEL21c.
Perry, industrieel ingenieur, is tevens promovendus aan de Ben-Gurion Universiteit van de Negev (BGU), waar hij de afgelopen zes jaar onderzoek heeft gedaan naar de manier waarop stressvolle gebeurtenissen met veel slachtoffers de cognitieve vermogens van hulpverleners beïnvloeden.
“Met behulp van beschikbare gegevens zijn we erin geslaagd een gedragsmodel van de incidentcommandant te creëren. We ontdekten dat mensen in dit soort situaties de grenzen van hun menselijke capaciteiten bereiken”, legt Perry uit.
Het onderzoek wordt uitgevoerd onder toezicht van Prof. Yuvan Bitan van de BGU, universitair hoofddocent bij de afdeling Gezondheidsbeleid en -management, en Prof. Avishay Goldberg, voorzitter van de afdeling Health Systems Management, en in samenwerking met Eli Jaffe, adjunct-directeur-generaal van de afdeling Gemeenschap bij de nationale noodhulpdienst van Israël, Magen David Adom .
AI komt te hulp
Het gedragsmodel is bedoeld om hulpverleners te trainen om zo efficiënt mogelijk te reageren op gebeurtenissen met veel slachtoffers, aldus Perry.
Daarnaast heeft Perry's team het afgelopen jaar hard gewerkt aan de ontwikkeling van een algoritme op basis van kunstmatige intelligentie (AI) waarmee hulpverleners betere beslissingen kunnen nemen tijdens stressvolle ongevallen met slachtoffers.
Een afbeelding van de simulator die wordt gebruikt om paramedici te trainen. Foto met dank aan Omer Perry via ISRAEL21c
“Door de erkenning van menselijke beperkingen ontwikkelen we een algoritme dat hen helpt om in dit soort situaties te functioneren.”
Perry legt uit dat het werkgeheugen van een persoon tot zeven stukjes informatie tegelijk kan onthouden. Wanneer het werkgeheugen van een incidentcommandant is gemaximaliseerd en er een nieuw stukje data binnenkomt, kan het worden geüpload naar het algoritme zodat de AI het kan verwerken.
"Om de hoeveelheid informatie die een paramedicus opneemt tot een minimum te beperken, scant het algoritme de gegevens van de slachtoffers ter plaatse en bepaalt de volgorde van hun behandeling en evacuatie", legt Perry uit.
“Het uiteindelijke doel is om de achteruitgang van de patiënten ter plaatse tot een minimum te beperken.”
Perry's team traint het algoritme nu om het besluitvormingsproces te optimaliseren.
Zodra het algoritme klaar is voor gebruik, over ongeveer een jaar, kan het worden uitgevoerd door computers van hulpverleners, of zelfs via smartphones van hulpverleners ter plaatse.
"Tegenwoordig willen mensen elke nieuwe technologie afschilderen als AI, ook al is het soms lichtjaren verwijderd van iets met AI te maken te hebben. Ons algoritme kan absoluut AI worden genoemd," zegt Perry.
Impact van de aanslagen van 7 oktober
Na de aanslagen van 7 oktober breidde Perry het onderzoek uit met de kwestie van de toewijzing van patiënten aan specifieke medische centra.
Perry's team ontdekte dat de meeste patiënten direct na de aanslagen naar het Soroka Medical Center in Beersheva en het Barzilai Medical Center in Ashkelon werden gebracht. Omdat het de twee dichtstbijzijnde ziekenhuizen bij de grens met Gaza zijn, bereikten ze vrijwel direct hun maximale capaciteit.
“De spoedeisende hulpafdelingen van het Ichilov-ziekenhuis [Tel Aviv Sourasky Medical Center] en het Rabin Medical Center in Petah Tikva waren ondertussen vrijwel leeg; mensen verloren ledematen omdat ze niet naar de juiste plekken werden overgebracht,” merkt Perry op.
In de toekomst zou zijn onderzoek kunnen leiden tot betere methoden om het transport van patiënten naar de ziekenhuizen te sturen, waar ze het beste verzorgd kunnen worden.
Kommentare