Onderzoekers van de Universiteit van Tel Aviv onthullen een op AI gebaseerd radarsysteem voor drone-identificatie

Een op afstand bestuurbare drone. Afbeelding door Pexels van Pixabay

Slechts enkele dagen na de droneaanval op Tel Aviv op 19 juli kondigden ingenieurs van de Universiteit van Tel Aviv een tijdige ontwikkeling aan in drone-identificatietechnologie die de bescherming van het luchtruim in stedelijke omgevingen en onder moeilijke omstandigheden aanzienlijk zou kunnen verbeteren.

De dodelijke aanval vanuit Jemen, waarbij één Israëliër omkwam en meerdere anderen gewond raakten, maakte de dringende behoefte aan verbeterde dronedetectiemethoden duidelijk . Het Israëlische leger had de drone gevolgd, maar door menselijke fouten werd deze niet als bedreiging geclassificeerd.

Zoals beschreven in een wetenschappelijk artikel hebben de TAU-onderzoekers een systeem ontwikkeld waarmee kleine drones kunnen worden geïdentificeerd in situaties waarin traditionele methoden tekortschieten.

Onder leiding van promovendi Omer Tzidki en Dmytro Vovchuk en onder begeleiding van prof. Pavel Ginzburg ontwikkelde het team een ​​nieuwe aanpak met behulp van radiofrequentie-identificatie (RFID) en door AI ondersteunde radar om drones te detecteren en classificeren op basis van de elektromagnetische straling die ze verspreiden.

Het drone-ID-onderzoeksteam, van links naar rechts: Prof. Pavel Ginzburg, Omer Tzidki en Dmytro Vovchuk. Foto met dank aan de Universiteit van Tel Aviv via ISRAEL21c

Deze technologie kan de beperkingen overwinnen van conventionele identificatiemethoden zoals radars, camera's en transponders, die vaak moeite hebben in stedelijke omgevingen, op lage hoogte en bij slechte weersomstandigheden.

De nieuwe technologie laat elektromagnetische straling van de vleugels van een gedetecteerde drone afkaatsen en gebruikt het teruggestuurde signaal van verstrooide straling om een ​​unieke "identiteitskaart" voor de drone te maken die door radar kan worden gelezen. Een AI-algoritme classificeert de drone vervolgens op basis van zijn handtekening en identificeert deze als vriendelijk of vijandig.

“De eenvoudigste dingen werken vaak het beste”, aldus Ginzburg tegen ISRAEL21c, die daarmee misschien de lekendefinitie van eenvoud overschatte.

"Dit project maakt gebruik van fundamentele fysieke principes om drones betrouwbaar en nauwkeurig te classificeren. Het proces van het identificeren van een drone met behulp van radar is vrij complex, dus het bereiken van de mogelijkheid om specifieke drones te identificeren is een belangrijke prestatie waar we erg trots op zijn," voegde hij toe.

Tzidki benadrukte dat er momenteel een dringende behoefte is aan dergelijke oplossingen, zoals de recente droneaanval illustreert.

“Het in kaart brengen van het vliegveld is cruciaal voor het beschermen van de levens van soldaten en burgers,” zei hij. “Dit project is altijd belangrijk, en nu helemaal cruciaal.”